線形回帰のまとめ（その２、最急降下法）

続きまして、次のアプローチを紹介します。

前回（その１、数式で解く）では、数式を使って解くことができました。しかし、解くことができたのは、直線にて近似する線形回帰だからです。目的関数がもっと複雑で2次関数や指数関数などになったり、特徴量が3つ、4つと増えていくと数学的なアプローチが難しくなります。それに備えて、ほかの方法を理解しておきましょう。

最急降下法

いかがですか。
理解できるまでは数式こねこね書いて、納得するまで行列ひっくり返しましょう。
これが数学の美しいところです。誰が行列なんて考えたんでしょう。天才すぎます。


その３、Pythonで実践してみるへ続く